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来自 ams OSRAM 的 TMF8829 dToF 传感器将分辨率从之前标准的 8×8 区域显著增加到 48×32。此外，直接飞行时间（dToF）传感器能够检测微小的空间差异，并区分紧密排列或略有不同的物体。
例如，dToF 传感器可以判断咖啡机下方放置的是意式咖啡杯还是旅行杯，确保每次都能正确分配适量的咖啡。这种精度对于广泛的应用至关重要——从区分几乎相同的包裹的物流机器人，到在动态视频场景中保持对移动物体的聚焦的相机系统。
“新的 dToF 传感器支持在各种应用中进行精确的 3D 检测和区分——无需相机，并在不同的目标、距离和环境条件下保持稳定性能，”ams OSRAM 产品营销经理 David Smith 表示。
dToF 传感器发射红外光脉冲，然后利用这些脉冲的反射光来计算物体距离，就像回声的延迟揭示了距离一样。多区域传感器通过从多个视角（区域）捕获反射光来增强这一功能，就像一个由回声点组成的网络，能够创建详细的 3D 深度图。
TMF8829 将其视场分成最多 1536 个区域，这比标准 8×8 传感器的 64 个区域有了显著改进。更高的分辨率能够实现更精细的空间细节。例如，dToF 传感器支持智能照明系统中的人数统计和存在检测，机器人应用中的物体检测和防碰撞，以及建筑自动化中的智能占用监控。详细的深度数据还为机器学习模型提供了基础，这些模型可以解释复杂的环境并实现与周围环境的智能交互。
尺寸仅为 5.7 × 2.9 × 1.5 毫米，比一元硬币更薄，比低分辨率的典型传感器更紧凑，TMF8829 在适合空间受限设备的理想尺寸中提供了高分辨率。由于它无需相机即可运行，因此支持注重隐私的应用。当与相机配对时，该传感器可实现混合视觉系统，例如 RGB 深度融合，它将深度和颜色数据结合起来，用于 AR 应用，包括虚拟物体放置。
被归类为 1 级眼安全设备，TMF8829 采用双 VCSEL（垂直腔面发射激光器）光源，可测量长达 11 米的距离，精度为 0.25 毫米——足以检测到像手指滑动这样的细微动作。该传感器拥有 48×32 个区域，覆盖 80°视场角，为场景提供深度信息，相当于广角镜头的效果。片上处理减少了延迟并简化了集成。传感器不依赖于单一信号，而是构建返回光脉冲的轮廓来识别最准确的距离点——确保即使覆盖玻璃模糊也能稳定运行。完整的直方图输出支持 AI 系统从原始信号中提取隐藏模式或额外信息。
